Melhor Livro de Estatística em 2024 (Básica, Ciência de Dados e mais)
10/01/2024
Conheça as melhores opções de Livro de Estatística, área da matemática que envolve a coleta, organização, análise, interpretação e apresentação de dados.
A estatística é uma ciência que utiliza métodos matemáticos para coletar, organizar, analisar e interpretar dados.
Com ela, é possível extrair informações valiosas e tomar decisões embasadas em fatos concretos. E para quem deseja se aprofundar nesse campo, a leitura de um bom livro de estatística é essencial.
Existem diversos livros disponíveis no mercado que abordam esse tema, mas nem todos são igualmente eficientes em transmitir o conhecimento de forma clara e objetiva.
Por isso, fizemos uma seleção das melhores opções de Livro de Estatística, levando em consideração a qualidade do conteúdo, a didática do autor e a relevância das informações apresentadas.
Confira também:
Melhores Livros de Estatística
Estatística básica - Pedro A. Morettin e Wilton de O. Bussab
- Morettin, Pedro A. (Author)
- 568 Pages - 07/11/2017 (Publication...
O livro Estatística Básica é uma obra completa e didática, que vem sendo muito bem recebida pelo público. Sua 9ª edição foi cuidadosamente revisada, atualizada e ampliada, contando com a colaboração de professores e leitores, o que enriqueceu ainda mais seu conteúdo.
Dividido em três partes, o livro aborda a análise de dados unidimensionais e bidimensionais, com destaque para métodos gráficos, além dos conceitos básicos de probabilidades e variáveis aleatórias.
A terceira parte trata dos tópicos mais importantes da inferência estatística, como regressão linear simples, e também inclui temas especiais.
Uma característica marcante do livro é sua aplicabilidade prática. Em todos os capítulos, há uma seção que ensina a aplicar a teoria utilizando os pacotes computacionais Minitab®, Excel®, Splus® e o pacote do Repositório livre R®.
Essa abordagem proporciona ao leitor a oportunidade de não apenas compreender os conceitos teóricos, mas também desenvolver habilidades práticas na área da estatística.
Além disso, os autores disponibilizam vários conjuntos de dados no final do livro, que podem ser utilizados pelos leitores. Esses conjuntos de dados também estão disponíveis no site do livro, o que facilita o acesso e a utilização por parte dos leitores.
Estatística em Foco - Antonio Arnot Crespo
Estatística em Foco é um livro que traz uma abordagem humanizada e de fácil compreensão sobre o tema. O autor, Antonio Arnot Crespo, utiliza uma linguagem objetiva e clara para apresentar todos os tópicos essenciais da estatística, de forma a facilitar o aprendizado dos alunos.
O livro é indicado principalmente para estudantes de cursos profissionalizantes, mas pode ser utilizado por qualquer pessoa que queira ter uma introdução completa e prática sobre a estatística.
Uma das principais características do livro é a sua preocupação em evitar demonstrações complicadas e análises teóricas extensas. Em vez disso, Antonio Arnot Crespo opta por apresentar exemplos práticos e análises objetivas, tornando o conteúdo mais acessível e aplicável ao dia a dia.
Dessa forma, o leitor consegue compreender os conceitos estatísticos de forma mais tangível e ter uma visão mais clara de como aplicá-los em situações reais.
Estatística em Foco é considerado um instrumento essencial para aqueles que desejam uma abordagem introdutória, porém completa, sobre a estatística.
O livro não se limita a uma visão superficial do assunto, mas busca abordar todos os aspectos relevantes de forma didática. Com isso, Antonio Arnot Crespo proporciona aos leitores uma oportunidade de adquirir conhecimentos sólidos e práticos sobre a estatística, contribuindo para o seu desenvolvimento profissional e pessoal.
Estatística e Ciência de Dados - Pedro Alberto Morettin e Julio da Motta Singer
- Morettin, Pedro Alberto (Author)
- 464 Pages - 06/30/2022 (Publication...
O livro Estatística e Ciência de Dados é uma obra escrita pelos renomados autores Pedro Morettin e Julio Singer. Com uma abordagem didática e objetiva, os autores apresentam os fundamentos da análise exploratória de dados, essenciais para a compreensão da Ciência de Dados. Além disso, o livro também aborda os principais métodos utilizados nessa área.
Dentro do contexto da Ciência de Dados, que engloba aplicações como previsão, classificação, redução da dimensionalidade e agrupamento, os autores apresentam as ideias por trás dos algoritmos de suporte vetorial, árvores de decisão, florestas aleatórias e redes neurais.
Os conceitos são apresentados de forma intuitiva e são ilustrados por meio de diversos exemplos práticos, muitos deles baseados em análises de dados reais.
Para facilitar o aprendizado, o livro também conta com notas de capítulo contendo os detalhes mais técnicos. Além disso, ele promove a integração entre os conceitos de Estatística, Computação e Ciência de Dados, oferecendo conjuntos de dados e comandos do software R utilizados ao longo de todo o texto.
Com inúmeros exemplos práticos e apêndices sobre simulação e otimização, o livro é uma ferramenta poderosa para quem deseja se aprofundar nessa área.
Estatística prática para cientistas de dados: 50 conceitos essenciais - Andrew Bruce e Peter Bruce
- Bruce, Andrew (Author)
- 392 Pages - 07/01/2019 (Publication...
O livro Estatística prática para cientistas de dados: 50 conceitos essenciais é uma obra indispensável para aqueles que desejam se aprofundar na área da ciência de dados. Escrito por Andrew Bruce e Peter Bruce, o livro aborda de forma clara e acessível diversos métodos estatísticos aplicados à ciência de dados.
Um dos principais diferenciais deste guia é sua perspectiva estatística aprofundada. Enquanto muitos recursos da ciência de dados utilizam métodos estatísticos, poucos possuem uma abordagem aprofundada neste campo. Com este livro, os leitores terão a oportunidade de compreender os princípios estatísticos por trás dos métodos utilizados na ciência de dados.
Além disso, o livro destaca a importância da análise exploratória de dados como um passo inicial fundamental na ciência de dados. Também aborda tópicos como amostragem aleatória, design experimental, regressão, classificação e aprendizado de máquina estatístico.
Estatística: O que é, para que serve, como funciona
- Wheelan, Charles (Author)
- 328 Pages - 03/10/2016 (Publication...
Charles Wheelan nos presenteia com um livro que humaniza a estatística, tornando-a acessível e interessante para qualquer pessoa. Em 'Estatística: O que é, para que serve, como funciona', o autor nos mostra a importância dos dados e números em nosso cotidiano, revelando como essa ciência está presente em diversas áreas de nossas vidas.
De forma didática e sem utilizar muita matemática, Wheelan explica conceitos estatísticos como inferência e correlação, além de exemplificar seu uso em questões como o aumento da incidência de autismo e a seleção de filmes pela Netflix.
Com sua abordagem divertida e envolvente, o autor nos faz compreender melhor os desafios do mundo em que vivemos.
Perguntas frequentes sobre Livro de Estatística
1. O que é estatística?
Estatística é uma área da matemática que envolve a coleta, organização, análise, interpretação e apresentação de dados. Ela permite extrair informações relevantes a partir de conjuntos de dados para auxiliar na tomada de decisões.
2. Para que serve a estatística?
A estatística é utilizada em diversas áreas, como economia, medicina, engenharia, agricultura, entre outras. Ela serve para analisar dados, identificar padrões, fazer previsões, testar hipóteses e tomar decisões baseadas em evidências.
3. Quais são as principais etapas do processo estatístico?
As principais etapas do processo estatístico são: coleta de dados, organização dos dados, análise dos dados, interpretação dos resultados e apresentação dos resultados.
4. Quais são os tipos de dados estatísticos?
Os dados estatísticos podem ser classificados em dois tipos: dados qualitativos (ou categóricos) e dados quantitativos. Os dados qualitativos são aqueles que representam características ou atributos, como cor preferida, estado civil, etc. Já os dados quantitativos são aqueles que representam quantidades numéricas, como idade, altura, peso, etc.
5. Quais são os principais métodos de análise estatística?
Existem diversos métodos de análise estatística, sendo os mais comuns a estatística descritiva, que busca resumir e descrever os dados, e a estatística inferencial, que busca fazer inferências sobre uma população a partir de uma amostra.
6. O que é amostragem?
Amostragem é o processo de seleção de uma parte representativa de uma população. É usado quando é inviável ou impraticável coletar dados de toda a população. A amostra deve ser escolhida de forma aleatória e representativa para que os resultados obtidos possam ser generalizados para a população.
7. Como interpretar os resultados estatísticos?
A interpretação dos resultados estatísticos depende do contexto e dos objetivos da análise. É necessário entender os métodos utilizados, os dados analisados, os critérios de significância, as limitações da amostra, entre outros fatores. A interpretação deve ser feita com cautela para evitar conclusões errôneas ou interpretações equivocadas.
8. Quais são as principais aplicações da estatística?
A estatística é amplamente aplicada em diversas áreas, como na análise de mercado, no desenvolvimento de medicamentos, na previsão de vendas, na melhoria da qualidade de produtos, na avaliação de efeitos de um tratamento, entre muitas outras aplicações.
9. Qual a importância da estatística na pesquisa científica?
A estatística desempenha um papel fundamental na pesquisa científica, pois permite a análise e interpretação de dados coletados durante o estudo. Ela auxilia na validação de hipóteses, na identificação de padrões, na comparação de grupos e na obtenção de conclusões confiáveis a partir dos dados analisados.
10. O que são testes de hipóteses?
Testes de hipóteses são procedimentos estatísticos utilizados para tomar decisões a respeito de uma população com base nos dados da amostra. Eles são usados para verificar se uma afirmação ou hipótese é plausível ou não com base nos dados observados.
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